标题:基于改进S变换和ICA的相关源分离方法
作者:韦成龙; 周以齐; 李瑞; 于刚
作者机构:[韦成龙]山东大学机械工程学院, 济南, 山东 250061, 中国;[周以齐]山东大学机械工程学院, 济南, 山东 250061, 中国;[李瑞]山东大学机械工程学院, 济南, 山东 250 更多
通讯作者:Zhou, Yiqi
来源:振动、测试与诊断
出版年:2019
卷:39
期:4
页码:852-859+910
DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2019.04.025
关键词:相关源分离; 改进S变换; 独立成分分析; 分离矩阵估计
摘要:含有同频成分的机械振源信号不满足统计独立条件,无法直接采用传统盲源分离方法进行分离与识别,为解决该问题,提出了一种基于改进S变换(modifie; d S-transform,简称MST)和独立成分分析(independent component; analysis,简称ICA)的相关源分离方法。首先,通过改进S变换对观测信号进行时频化处理,利用相关成分在时频域中实部和虚部的向量夹角,识别并; 剔除混合信号中的相关项,保证新的观测信号满足独立性条件;其次,以负熵为独立性测度,基于快速固定点独立成分分析进行分离矩阵估计;最后,将该矩阵用于; 最初的观测信号,从而分离出振源信号,定量计算各个振源的贡献比。通过仿真和实例分析验证了该方法在相关性振源分离中的有效性。
收录类别:EI;CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002671890
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