标题:一种基于复数域中二维特征提取的人脸识别方法
作者:韩柯;朱秀昌;王汇源
作者机构:[韩柯] 南京邮电大学通信与信息工程学院, 南京, 江苏 210003, 中国.;[朱秀昌] 南京邮电大学通信与信息工程学院, 南京, 江苏 210003, 中国.;[王汇源] 山东大学信息 更多
通讯作者:Han, K.
通讯作者地址:[Han, K] College of Telecom. and Info. Eng., Nanjing University of Posts and Telecom., Nanjing 210003, China
来源:电子与信息学报
出版年:2008
卷:30
期:1
页码:185-189
关键词:人脸识别; 特征提取; 模式识别; 图像处理
摘要:该文提出了一种新的基于复数域中的二维特征提取方法进行人脸识别。该方法首先对人脸样本进行镜像变换,根据原始人脸样本和相应的镜像样本分别计算偶对称样 本和奇对称样本,通过奇偶加权因子将偶对称样本与奇对称样本组成复数样本,然后在复数域中分别定义复图像类内散布矩阵和复图像类问散布矩阵,并求解一组最 优复投影轴,将复人脸样本投影到这组最优复投影轴上来提取人脸特征,最后采用最近邻距离分类器来分类所提取的特征。该方法在NUST603人脸图像库中进 行了实验,实验结果表明该方法获得了较好的识别效果。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-40049096804&partnerID=40&md5=8f02e622b40abc1825c3a3888d94a679
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