标题:基于数字钻探和支持向量机预测岩体单轴抗压强度的方法
作者:王琦;孙会彬;江贝;高松;李术才;高红科
作者机构:[王琦;江贝;高松;高红科]山东大学岩土与结构工程研究中心,山东济南250061,中国.;[王琦;高松;高红科]中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北 更多
来源:岩土力学
出版年:2019
卷:40
期:3
页码:1221-1228
DOI:10.16285/j.rsm.2017.2078
关键词:数字钻探测试技术;[7803289]SVM;[68671]单轴抗压强度;随钻参数;
摘要:针对常规的现场岩体单轴抗压强度(UCS)测试方法周期长、成本高的问题,提出一种基于数字钻探测试技术预测岩体UCS的方法。利用自主研发的岩体数字钻探测试系统,开展了不同强度岩石试件的数字钻探试验和单轴压缩试验,基于支持向量机(SVM)建立了随钻参数与UCS的关系模型。作为模型输入参量的随钻参数,包括由传感器测定的钻进速率、转速、扭矩、推进力,也包括通过能量分析推导的岩石单位切削能ηc。结果显示,验证集中关系模型预测的UCS和单轴压缩试验测得的UCS相近,拟合优度R2为0.977,平均绝对误差MAE为3.037 MPa,表明基于SVM方法建立的随钻参数与UCS关系模型,在岩体UCS预测方面取得了较好的效果;同时表明数字钻探测试技术可实现对岩体UCS的有效预测。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85068188322&doi=10.16285%2fj.rsm.2017.2078&partnerID=40&md5=8245bfbcc6129b9dfe67b6054d25e488
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