标题:基于纹理特征的自适应插值
作者:张云峰;姚勋祥;包芳勋;张彩明
作者机构:[张云峰] 山东财经大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250014, 中国.;[姚勋祥] 山东财经大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250014, 中国.;[包芳勋] (山东 更多
通讯作者:Bao, F(fxbao@sdu.edu.cn)
通讯作者地址:[Bao, F] School of Mathematics, Shandong UniversityChina;
来源:计算机研究与发展
出版年:2017
卷:54
期:9
页码:2077-2091
DOI:10.7544/issn1000-1239.2017.20160520
关键词:混合插值; 局部分形维数; 自适应阈值; 参数优化; 有理分形
摘要:在传统有理插值函数的基础上构造出一种新的混合插值模型.该混合插值模型是有理函数与分形插值函数的有机整体,可由形状参数和尺度因子唯一确定.由于分形 是刻画图像复杂度的有效工具,引入分形维数描述纹理的复杂程度.首先,提出一种基于局部分形维数的自适应阈值选取的方法,将整幅图像划分为纹理区域和非纹 理区域.在纹理区域采用有理分形函数插值,在非纹理区域采用有理函数插值.尤其在有理分形插值模型中,提出一种基于分形维数的精确计算尺度因子的方法.最 后,通过优化形状参数进一步提高插值图像质量.实验结果表明:提出的基于图像特征的混合插值模型与当前经典算法相比,尤其是在处理纹理图像方面,具有明显 优势.
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85032840455&doi=10.7544%2fissn1000-1239.2017.20160520&partnerID=40&md5=c2c132345da5772d353433756c9fd9f7
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