标题:改进的基于样例的图像修复方法
作者:方宝龙;尹立新;常晨
作者机构:[方宝龙] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[尹立新] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[常晨] 山东大学信息科学与工 更多
来源:计算机工程与应用
出版年:2014
卷:50
期:8
页码:143-146
关键词:图像修复; 纹理合成; 优先权; 梯度距离; 置信度项更新
摘要:在Criminisi算法基础上,针对其填充次序不准确等缺点,提出了一种基于样例的图像修复方法。通过在优先权函数中引入相邻像素间颜色差值信息,图像 结构部分优先传播。同时,置信度值更新考虑样本填充质量,目标块与相似块差异越小则该值相对较高。另外,块搜索过程中多个样本块有相同最小颜色距离时,选 取梯度距离最小的样本块。实验结果表明,改进算法对各类图像取得了较高修复质量。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSGG201408032&DbName=CJFQ2014
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