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标题：线指数特征空间内恒星光谱离群数据挖掘与分析
作者：王光沛[1];潘景昌[1];衣振萍[1];韦鹏[2];姜斌[1]
作者机构：[王光沛] 山东大学(威海)机电与信息工程学院, 威海, 山东 264209, 中国.;[潘景昌] 山东大学(威海)机电与信息工程学院, 威海, 山东 264209, 中国.;[衣振萍] 山东大 更多
通讯作者地址：[Pan, JC]Shandong Univ, Sch Mech Elect & Informat Engn, Weihai 264209, Peoples R China.
来源：光谱学与光谱分析
出版年：2016
卷：36
期：10
DOI：10.3964/j.issn.1000-0593(2016)10-3364-05
关键词：Lick线指数;离群数据挖掘;恒星光谱;
摘要：大规模光谱巡天将产生海量的光谱数据,为搜寻一些奇异甚至于未知类型的光谱提供了机会,对这些特殊天体的研究有助于揭示宇宙的演变规律和生命起源,巡天数据的离群数据挖掘有助于这些特殊的光谱的发现。利用线指数对光谱数据进行降维能够在尽可能多的保留光谱物理特征的同时,有效解决高维光谱数据聚类分析中运算复杂度较高的问题。提出了基于线指数特征的海量恒星光谱离群数据挖掘及分析的方法,以恒星光谱的Lick线指数作为光谱数据的特征,利用聚类搜寻离群数据的方法在海量光谱巡天数据搜寻离群数据,以此为基础并给出线指数特征空间内离群光谱数据的分析方法。实验结果证明：（1）以线指数作为光谱的特征值能快速的完成对高维光谱数据的离群数据挖掘,可以解决高维光谱数据运算复杂度高的问题;（2）该方法是在聚类结果上进行的离群数据挖掘,能够有效的挖掘出数量较少的发射线恒星、晚M型恒星、极贫金属星、缺失数据光谱等数据;（3）线指数特征空间的离群数据挖掘可以得到线指数特征空间内特殊恒星的发现规则。本文所提出的基于线指数特征的离群数据挖掘及分析方法可以应用到巡天数据的相关研究中。
收录类别：EI;CSCD;SCIE
资源类型：期刊论文
原文链接：http://lib.cqvip.com/qk/90993X/201610/670423677.html

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