标题:基于协同训练的指纹图像分割算法
作者:周广通;尹义龙;郭文鹃;任春晓
作者机构:[周广通] 山东大学,计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250101, 中国.;[尹义龙] 山东大学,计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250101, 中国.;[郭文鹃] 山东大学,计 更多
来源:山东大学学报. 工学版
出版年:2009
卷:39
期:1
页码:22-26
关键词:指纹识别; 指纹图像分割; 半监督学习; 协同训练
摘要:指纹图像分割是自动指纹识别系统预处理中最关键的技术之一.精确、可靠地将指纹图像从背景中分割出来,能够加快后续工作的处理速度,提高识别算法的准确性 .传统的分割算法需要大量已标记的指纹图像作为训练数据.但实际应用中获取标记样本比较繁琐和耗时.为综合利用已标记和未标记的指纹图像,提出一种基于协 同训练的半监督指纹图像分割算法:CoSeg.该算法在基于像素水平的Coherence、Mean、Variace(CMV)特征体系下,使用标记盒和 支持向量机作为基分类器进行协同训练.在FVC2002指纹库上的实验结果表明,CoSeg能够在标记信息较少的情况下取得较好的性能.并在处理低质量指 纹图像时表现出较强的鲁棒性.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY200901005&DbName=CJFQ2009
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