标题:基于趋势检查法的遗传神经网络模型及工程应用
作者:邱道宏;张乐文;崔伟;苏茂鑫;孙怀凤
作者机构:[邱道宏] 山东大学岩土与结构工程研究中心, 济南, 山东 250061, 中国.;[张乐文] 山东大学岩土与结构工程研究中心, 济南, 山东 250061, 中国.;[苏茂鑫] 山东大学岩 更多
来源:山东大学学报. 工学版
出版年:2010
卷:40
期:3
页码:113-118
关键词:神经网络; 可靠性; 样本; 权重; 围岩分类
摘要:针对神经网络中模型可靠性问题, 提出了趋势检查法的思路, 采用评价指标中评价等级的影响趋势对模型进行检查, 基本过程为不断调整模型参数、训练、趋势检查, 直到获得最优模型. 趋势检查法为一种通用方法, 可用于任何基于先知经验方法的模型可靠性检查, 为模型可靠性检查提供了一种新思路. 对于神经网络学习样本贡献度不同的问题, 采用样本加权的方法, 对样本进行预处理, 并将样本权值应用于神经网络的目标函数中, 由此建立了加权神经网络目标函数. 最后引入遗传算法来优化神经网络参数, 建立了基于趋势检查法的遗传神经网络模型, 并应用于实际工程中的围岩分类问题, 结果表明该模型泛化能力强, 具有较高的分类精度
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY201003021&DbName=CJFQ2010
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