标题:属性内-外融合与信息智能挖掘-分离
作者:徐凤生;于秀清;史开泉
作者机构:[徐凤生] 德州学院数学科学学院, 德州, 山东 253023, 中国.;[于秀清] 德州学院数学科学学院, 德州, 山东 253023, 中国.;[史开泉] 山东大学数学与系统科学学院, 济 更多
来源:计算机科学
出版年:2014
卷:41
期:7
页码:254-260
关键词:P-集合; P-推理; 属性合取; 属性融合; 融合智能生成; 信息智能挖掘-分离; 应用
摘要:P-集合(packet sets)是一个动态数学模型(动态信息模型,动态数据模型),P-推理是P-集合生成的一个动态推理,属性合取范式是P-集合中的元素与属性之间的逻辑 特征。将P-集合、P-推理与属性合取交叉、渗透,给出属性内-融合及属性外-融合与属性内-外融合概念、属性内-外融合定理、属性内-外融合与属性合取 范式扩展-收缩关系、扩展-收缩关系定理,以及P-推理与属性内-外融合智能生成。利用这些理论结果,给出属性内-外融合在信息智能挖掘-分离中的应用。 属性融合(属性内融合、属性外-融合、属性内-外融合)是潜藏在P-集合内的一个重要应用特性。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSJA201407054&DbName=CJFQ2014
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