标题:多重不确定环境下战略联盟供应链物流计划优化
作者:翁卫兵;邵举平
作者机构:[翁卫兵] 浙江科技学院机械与汽车工程学院, 杭州, 浙江 310023, 中国.;[邵举平] 山东大学管理学院, 济南, 山东 250100, 中国 更多
通讯作者:Weng, W(wguard@163.com)
通讯作者地址:[Weng, W] School of Mechanical and Automotive Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, China;
来源:机械工程学报
出版年:2014
卷:50
期:4
页码:192-202
DOI:10.3901/JME.2014.04.192
关键词:战略联盟供应链; 物流计划; 多重不确定环境; 模型与算法; 敏感性分析
摘要:针对多重不确定环境下战略联盟供应链物流计划决策优化问题,考虑供应链末端产品的市场需求和价格两个参数随机不确定性,应用随机期望值规划理论,建立三级 多节点多产品战略联盟供应链一体化物流计划模型,设计基于随机模拟的混合智能算法求解模型,以算例对模型和算法的有效性进行验证,并进行参数敏感性分析。 结果表明,建立的模型是有效的,可以对战略联盟供应链物流计划决策提供理论依据和实践指导,同时设计的算法并不完全依赖于参数的取值,算法鲁棒性较强,能 有效地求解战略联盟供应链一体化物流计划决策模型;另外敏感性分析结果可作为模型使用中对参数进行控制的依据。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:1
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84897833664&doi=10.3901%2fJME.2014.04.192&partnerID=40&md5=280d4c4983044342463cebb8df7dab0d
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