标题:对采购经理人指数的一个分析——基于时间序列和神经网络模型
作者:孟文强;任一鑫;
作者机构:[孟文强]山东大学经济学院;[任一鑫]山东科技大学经济管理学院
来源:经济管理
出版年:2013
期:05
页码:149-159
关键词:PMI;疏系数模型;ARIMA;乘积季节模型;协整检验;神经网络
摘要:采购经理人指数(PMI)是经济活动扩张与收缩的晴雨表,PMI指数已经广泛应用于政策制定、企业决策和经济分析过程,但关于采购经理人指数自身变化规律的研究仍比较少见。本文以国家统计局、物流联合会(CFLP)和汇丰银行(HSBC)采购经理人指数的历史数据为研究对象,分析其波动规律、数据差异及经济意义。由于宏观经济政策发挥作用具有较长时滞,增强对经济波动的预见具有较大的应用前景。本文采用多种模型对各PMI数据序列进行拟合与预测,包括简单ARIMA模型、疏系数模型、乘积季节模型和神经网络模型,通过协整检验验证了CFLP和HSBC制造业采购经理人指数之间的协整关系。预测结果显示,除疏系数模型误差超过3%外...
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JJGU201305019&DbName=CJFQ2013
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