标题:基于RBF神经网络的彩色图像盲水印算法
作者:吴天柱
作者机构:[吴天柱] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国
来源:山东大学学报. 工学版
出版年:2008
卷:38
期:2
页码:51-55
关键词:数字水印; 彩色图像水印; RBF神经网络; YCrCb颜色空间
摘要:利用径向基函数神经网络(radial basis function,RBF)把水印嵌入到彩色图像的DCT(discrete cosine transform)域。首先把原始图像从RGB空间变换到YCrCb颜色空间,使得水印的嵌入更加符合人的视觉特性;然后将色度分量(CrCb)进行二 维DCT变换,将水印通过量化的方式嵌入到CrCb的直流成分中,以提高水印的不可见性和鲁棒性;嵌入水印的时候,使用密钥来控制水印在图像的嵌入位置, 来增强水印的安全性;最后,利用RBF来训练模拟量化的逆过程,借助训练得到的RBF神经网络来完成嵌入和提取水印,进一步提高水印鲁棒性。仿真试验表明 该方法在保证了很好的不可见性的同时,使水印对于常见的图像水印攻击都具有良好的鲁棒性。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY200802013&DbName=CJFQ2008
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