标题:基于电力需求响应的公共建筑基线负荷预测
作者:马庆;李歧强;
作者机构:[马庆;李歧强]山东大学控制科学与工程学院
来源:山东大学学报(工学版)
出版年:2011
期:02
页码:114-118
关键词:基线负荷预测;需求响应;模糊C-均值聚类;人工神经网络
摘要:针对公共建筑基线负荷难以有效预测的问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类预处理的人工神经网络预测方法。采用聚类算法,将大量的复杂历史数据集划分成多个群体的混合,每个群体对应单独的预测模型进行预测。该方法减少了培训数据,克服了标准方法数据量大和处理速度慢的缺点。将预测结果与标准的人工神经网络方法相比较,得到了较高的预测精度,能有效预测公共建筑基线负荷。
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY201102023&DbName=CJFQ2011
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