标题:permutation-PCA方法在病例对照关联分析中不同遗传模型下的表现
作者:彭倩倩;薛付忠
作者机构:[彭倩倩] 山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所, 济南, 山东 250012, 中国.;[薛付忠] 山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所, 济南, 山东 2500 更多
来源:山东大学学报. 医学版
出版年:2009
卷:47
期:3
关键词:关联分析; 病例对照; 遗传模型; 主成分分析; 置换检验
摘要:目的 提出一种基于置换检验(permutation test)和主成分分析(PCA)的检验方法-permutation-PCA.探讨在病例对照关联分析中permutation-PCA在不同遗传模型 下的表现.方法 基于\"首吸飘感\"对照组数据分别模拟产生7种不同遗传模型下的病例对照基因分型数据,采用permutation-PCA方法对模拟数据进行检验,并进一 步用permutation-PCA方法检验\"首吸飘感\"基因分型实际数据.结果 Permutation-PCA方法对7种不同遗传模型假设下的模拟病例对照基因分型数据的检验结果差异均具有统计学意义(P均<0.05).Permu tation-PCA方法对于\"首吸飘感\"基因分型实际数据的检验结果差异具有统计学意义(P<0.05).结论 Permutation-PCA方法对不同遗传模型假设不敏感,适用于复杂疾病关联分析中病例对照基因分型数据的研究.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://lib.cqvip.com/qk/95413A/200903/30511256.html
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