标题:一种支持区块链交易溯源的混合索引机制
作者:尤瑶;孔兰菊;肖宗水;郑永清;李庆忠
作者机构:[]山东大学计算机科学与技术学院,山东济南250101,中国.;[]山大地纬软件股份有限公司,山东济南250101,中国
通讯作者:Li, Qingzhong
通讯作者地址:[Li, Q] School of Computer Science and Technology, Shandong UniversityChina;
来源:计算机集成制造系统
出版年:2019
卷:25
期:4
页码:978-984
DOI:10.13196/j.cims.2019.04.021
关键词:区块链;数字化资产;[2487514]索引机制;交易溯源;流程优化;
摘要:为解决数字化资产背景下的交易描述及溯源问题,提出一种基于区块链的数字化资产交易模型和基于交易链的混合索引机制。交易模型为数字化资产领域复杂的交易模式提出标准化的操作结构;为高效追溯交易,扩展以太坊的账户模型得到改进的账户状态树模型,改进的账户状态树模型实时维护账户最新的交易状态,并将索引数据嵌入到交易记录数据中,实现索引与数据混合的模式,这种细粒度的索引设计保证了记录数据的完备性和可追溯性,进而优化交易溯源的业务流程。实验结果表明,使用混合索引机制的交易检索方法在不同的交易量级中均表现出高效的查询效率。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85070713429&doi=10.13196%2fj.cims.2019.04.021&partnerID=40&md5=ea5f5109afb3a4cadfd9722b2b57a0c6
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