标题:模糊T-粗集的粗糙性测量
作者:刘华文;史开泉
作者机构:[刘华文] 山东大学数学与系统科学学院, 济南, 山东 250010, 中国.;[史开泉] 山东大学数学与系统科学学院, 济南, 山东 250010, 中国 更多
来源:计算机科学
出版年:2003
卷:30
期:12
关键词:模糊集; 粗集理论; 粗糙性测量; 模糊T-粗集; 知识库
摘要:模糊集与粗集理论在处理不确定性和不精确性问题方面都推广了经典集合论,它们都可以用来描述知识的不精确性和不完全性,但二者的着眼点不同:粗集理论着眼 于集合的粗糙程度,模糊理论着眼于集合的模糊性;粗集理论基于集合中对象间的不可分辨性思想,模糊理论建立这个集合的子集边缘的病态定义模型;粗集理论的 计算方法是知识的表达与简化,模糊理论的计算方法主要是连续特征函数的产生。二者结合形成的粗模糊集与模糊粗集不仅丰富了对信息系统中不完善、不准确性知 识的描述、处理,而且也为C演算、随机集合、模型逻辑等几种知识近拟模型提供了一种统一的描述。关于这两种集合的不确定性测量,文[2]给出其模糊性度量 ,文[3]定义了粗模糊集的粗糙度,文[4]将知识的不确定性考虑进去,给出粗模糊集的粗糙信息熵测量。由于实际问题中知识库中的知识往往是模糊的,因此 有必要将模型推广,其于三角模的模糊粗集是一种推广方式,我们称之为模糊T-粗集,它是粗集和粗模糊集的推广。本文的目的是讨论模糊T-粗集的粗糙性测量 ,并给出其公理化描述。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://lib.cqvip.com/qk/92817X/200312/8764336.html
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