标题:基于BP神经网络和回归预测的供热调节可靠性
作者:刘庆堂;郭京强;单宝艳;李明;潘继红;
作者机构:[刘庆堂;郭京强;单宝艳;李明;潘继红]山东省住房和城乡建设厅;[刘庆堂;郭京强;单宝艳;李明;潘继红]沂水市政公司;[刘庆堂;郭京强;单宝艳;李明;潘继红]山东建筑大学 更多
来源:山东大学学报(工学版)
出版年:2011
期:02
页码:163-166
关键词:供热调节;神经网络;回归法;预测
摘要:为了满足供热系统运行调节的需要,提出对系统供水温度和供水流量进行预测研究。选取某实际供热系统某时间段的200组运行参数作为样本,利用m atlab7.0进行编程,分别采用反向传播(back propagation,BP)神经网络和回归分析方法进行预测和分析。前者确定合理的BP网络结构,编程并采用traingdm函数进行训练;后者拟合出置信水平高的回归方程。最后,将两种方法的预测值和实际值进行比较,并分析误差。结果表明:二者预测值均可靠,但BP神经网络得到的预测结果更好,误差更小。
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY201102033&DbName=CJFQ2011
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