标题:基于EM 算法的眼底OCT图像反卷积去模糊技术
作者:闫芳;宋双;连剑;任衍具;尹义龙;郑元杰
作者机构:[闫芳] 山东师范大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250014, 中国.;[宋双] 山东师范大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250014, 中国.;[连剑] 山东师范大学信息 更多
通讯作者:Zheng, Y(yjzheng@sdnu.edu.cn)
通讯作者地址:[Zheng, Y] School of Information Science and Engineering, Shandong Normal UniversityChina;
来源:数据采集与处理
出版年:2018
卷:33
期:2
页码:299-305
DOI:10.16337/j.1004-9037.2018.02.012
关键词:图像处理; 光学相干层析成像(OCT); 图像去模糊; 最大期望(EM)算法; 眼底图像
摘要:光学相干层析成像技术(Optical coherence tomography,OCT)在视网膜检查中十分重要,然而在获取OCT图像时眼球运动或者散焦作用都可能引起图像的模糊,从而为临床诊断造成困难。因 此,从模糊OCT图像中恢复出清晰图像的去模糊技术研究至关重要。本文结合OCT成像原理,提出了一种基于最大期望(Expectation-maxim ization,EM)算法的OCT图像反卷积技术。该技术能够在一定程度上抑制OCT模糊图像中异常值对复原图像的干扰,从而有效去除OCT图像中的模 糊。将本文技术与多种现有广义图像去模糊技术进行了实验比较,结果表明本文提出的复原OCT图像的反卷积算法在眼底OCT图像去模糊的细节恢复方面效果较 好。
收录类别:CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85047917651&doi=10.16337%2fj.1004-9037.2018.02.012&partnerID=40&md5=8b834ad25a725b010079ca5f09389c38
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