标题:入境旅游数据的季节调整方法研究
作者:孟文强;
作者机构:[孟文强]山东科技大学经济管理学院,山东大学经济学院
来源:统计与决策
出版年:2017
期:11
页码:5-9
DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.11.001
关键词:入境游;;季节调整;;趋势;;节日效应;;交易日效应
摘要:X-13ARIMA-SEATS是美国普查局最新的季节调整程序,能够处理异常值和边界值的问题,并能够考虑不同国家经济数据的移动假日效应和交易日效应的特殊情况。该程序的最大优点在于既能考虑数据随机性特征,又能充分反映确定的经济意义。文章运用该方法所具有的预调整功能,充分考虑中国特殊的移动假日因素,探索入境游数据的预处理方法。分析我国旅游业入境游数据的季节调整因子的经济意义,研判我国旅游业入境游的发展趋势、季节性变化规律和重要的临界点。
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=TJJC201711003&DbName=CJFQ2017
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