标题:残差自回归模型在中国人口出生率预测中的应用
作者:刘晓冬;姜宝法;
作者机构:[刘晓冬;姜宝法]山东大学公共卫生学院
来源:中国卫生统计
出版年:2011
期:03
页码:309-311
关键词:人口出生率;确定性模型;时间序列;人口自然变动;数学模型;残差自回归模型;残差序列;自相关性检验;中华人民共和国;
摘要:时间序列是将某一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而成的数列〔1〕。时序分析中对非平稳时间序列的处理有两种方法:(1)确定性分析方法,假定序列的变化不是变化莫测的,而是可以用一条趋势线来加以刻画的,即序列的趋势是时间t的确定函数,常用的方法有线性模型、指数模型等〔2〕。该方法只能提取确定性信息,没有利用随机性信息。(2)随机性分析方法,ARIMA模型是典型代表,通过差分方
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=ZGWT201103034&DbName=CJFQ2011
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