标题:基于近红外光谱分析技术的绿茶生产日期快速鉴别
作者:Zhuang Xingang;Wang Lili;Shi Xueshun;Wang Hengfei;Chen Qi;Fang Jiaxiong
作者机构:[庄新港] 中国电子科技集团公司第四十一研究所, 青岛, 山东 266555, 中国.;[史学舜] 中国电子科技集团公司第四十一研究所, 青岛, 山东 266555, 中国.;[王恒飞] 中 更多
来源:测试科学与仪器
出版年:2018
卷:9
期:2
页码:199-204
DOI:10.3969/j.issn.1674-8042.2018.02.016
关键词:近红外光谱; 日照绿茶生产日期; 偏最小二乘; 五点平滑和一阶微分
摘要:针对现有方法检测绿茶生产日期的不足,采用控制生产日期单一变量的方法,利用近红外光谱分析技术结合偏最小二乘法对其进行无损伤检测。首先对原始光谱进行 五点平滑和一阶微分预处理,并利用移动窗口-BP神经网络算法(MW-BP-ANN)提取特征光谱变量。然后采用偏最小二乘算法验证方式建立校正模型,并 采用预测均方根误差(epsilon_(RMSEP))、相关系数(C_p)和相对分析误差(sigma_(RPD))来评价模型质量。当主成分数为9时 获得最优模型,3个评价指标分别为19.965,0.943和3.07。研究结果表明,近红外光谱结合偏最小二乘法可用于对绿茶生产日期的快速无损伤检测 。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://lib.cqvip.com/qk/70833X/201802/7000647205.html
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