标题:基于低秩表示投影的无监督人脸特征提取
作者:张振月;李斐;江铭炎;
作者机构:[张振月;李斐;江铭炎]山东大学信息科学与工程学院
来源:山东大学学报(工学版)
出版年:2018
期:01
页码:15-20+30
关键词:流形学习;邻接图;低秩表示;特征提取;人脸识别
摘要:为了构造数据之间的自适应邻接图,同时克服稀疏表示系数和协同表示系数互相独立、提取全局信息弱的缺陷,提出采用低秩表示(low-rank representation,LRR)系数构造权重矩阵的流形学习算法,即低秩表示投影(low-rank representation projections,LRRP)和判别低秩表示投影(discriminative low-rank representation projections,DLRRP)。在新算法中,将低秩表示系数表征的样本之间的邻接关系保留在特征空间;同时利用低秩系数的聚类性质,在优化目标中加入类内散度最小化项,计算出具有判别性的投影矩阵。试验结...
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY201801004&DbName=CJFQTEMP
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