标题:基于LMDI模型的东北地区农业碳排放测度与分解
作者:李政通;白彩全;肖薇薇
作者机构:[李政通] 南昌大学经济管理学院, 南昌, 江西 330031, 中国.;[肖薇薇] 南昌大学经济管理学院, 南昌, 江西 330031, 中国.;[白彩全] 山东大学经济研究院, 济南, 山东 更多
来源:干旱地区农业研究
出版年:2017
卷:35
期:4
页码:145-152
DOI:10.7606/j.issn.1000-7601.2017.04.22
关键词:农业碳排放; LMDI模型; 驱动效应; 东北地区
摘要:通过对东北三省的农业碳排放进行测度,并基于LMDI(对数平均迪氏分解)模型将其分解为碳排放强度、农业收入、就业结构与人口总量四种驱动效应。研究结 果: (1)从东北地区的农业碳排放总量来看,1996 2013年间黑龙江、吉林和辽宁三省的农业碳排放呈现逐年上升的趋势,分别增加了0.72、0.63倍和0.52倍,年平均增长率分别为3.23%、2. 92%和2.51%,黑龙江碳排放总量和增速最大; (2)从东北地区农业碳排放的内部结构来看,农用资本与农地利用带来的碳排放是东北地区的主要碳源,占比58.65%,其次是牲畜养殖碳排放,占比22. 59%; (3)碳排放强度效应对农业碳排放的影响为负,且表现出黑龙江>辽宁>吉林的特征; 19962013年间,农业收入效应推动黑龙江、吉林和辽宁的农业碳排放分别增加了1480.57、883.17万t和839.10万t;就业结构效应对 黑龙江和辽宁的农业碳排放有正向影响,但对吉林则呈现显著的负向作用;人口总量效应对农业碳排放总量的影响均为正,驱动辽宁的农业碳排放增加了51.02 万t。
收录类别:CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85042107581&doi=10.7606%2fj.issn.1000-7601.2017.04.22&partnerID=40&md5=02f673b2af97076ac652e2c082d8e269
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