标题:广域环境下基于Q型因子学习方法的电网节点聚合规律
作者:郝广涛;韩学山;梁军;贠志皓;董晓明;张学清
作者机构:[郝广涛] 山东大学, 电网智能化调度与控制教育部重点实验室, 济南, 山东 250061, 中国.;[韩学山] 山东大学, 电网智能化调度与控制教育部重点实验室, 济南, 山东 更多
通讯作者地址:[Hao, G] Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education, Shandong UniversityChina
来源:电力自动化设备
出版年:2015
卷:35
期:1
页码:118-127
DOI:10.16081/j.issn.1006-6047.2015.01.018
关键词:电力系统; 全景过程化可观测; 渐进学习; 局部自治与集中调控互融; 节点聚合; Q型因子; 模型; 广域测量; 调控
摘要:大规模可再生能源的并网以及电力市场解除管制的改革,使传统集中式的节点电压在线安全分析、调度与控制方法面临困境。对此,在电网运行状况全景过程化可观 测条件下,提出了渐进学习的电网节点聚合的新调控理论,通过电网局部自治与集中调控互融的调控方式解决电网的调控问题。提出了基于Q型因子学习的电网节点 聚合规律的挖掘方法,根据传统节点电压方程及发电机、负荷的等值模型得到广域环境下节点电压向量与电势之间的解析关系,推导出连续2个量测时刻下节点电压 幅值变化的影响因子,并对其进行过程化的Q型因子学习,进而得到电压幅值具有一致变化的节点聚合规律。通过对德州电网的仿真分析,验证了所提方法的准确性 及有效性。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84924093706&doi=10.16081%2fj.issn.1006-6047.2015.01.018&partnerID=40&md5=903350035d60def1d0181bc6b3079dd6
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