标题:基于概率统计与德尔熵值法的隐私保护综合评价模型
作者:史玉良;周卫;臧淑娟;陈玉
作者机构:[史玉良;周卫;臧淑娟;陈玉]1(山东大学软件学院.;[史玉良;周卫;臧淑娟;陈玉]山大地纬软件股份有限公司.;[史玉良;周卫;臧淑娟;陈玉]中共山东省委党校图书馆 更多
来源:计算机学报
出版年:2018
页码:1-15
关键词:隐私保护;概率统计;德尔熵值法;层次分析;模糊综合评价
摘要:云计算环境中,租户将数据存储于Saa S应用平台中,利用分块混淆的隐私保护技术将数据切分为多个数据块并存储到不同的存储模式中,实现明文状态下租户数据的分离与保护。但是这种隐私保护技术的隐私保护程度如何,用户是无法明确感知的,为此,针对分块混淆的隐私保护技术,本文提出一种基于概率统计与德尔熵值法的隐私保护综合评价模型.首先分析了基于分块混淆的隐私保护技术的当前状况,在此基础上定义了隐私保护评价指标,利用概率统计的知识,定义评价指标的计算规则,构建隐私保护层次分析模型,通过由数据块层到DSM层再到顶层回逆的方式,得到隐私保护后数据分布的评价指标值;然后分析了德尔菲法和熵值法在权重确定方面的优势,将...
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSJX20180716001&DbName;=CAPJ2018
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