标题:网络流量长相关特性的估值算法的性能分析
作者:林青家;陈涤;刘允才
作者机构:[林青家] 山东大学,信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[陈涤] 山东大学,信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[刘允才] 山东大学,信息科学 更多
来源:山东大学学报. 理学版
出版年:2005
卷:40
期:1
页码:86-89+94
关键词:长相关; 自相似; 网络流量; 小波分析
摘要:长相关特性(LRD)是网络流量的最基本的统计特性,有多种算法可以用于判定网络流量是否具有长相关特性.但各种算法对Hurst参数均采用估值的方式而 不是直接计算的方式,因此,它在各种条件下的鲁棒性和可靠性值得探讨.用确知的LRD序列和确知的非LRD序列来检验几种常用的估值算法的正确性和鲁棒性 ,并根据实验结果,提出了在研究网络流量的LRD特性时应注意的问题.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDDX200501018&DbName=CJFQ2005
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