标题:中低分辨率光谱的恒星Mg元素丰度估计方法研究
作者:卜育德; 潘景昌; 衣振萍
作者机构:[卜育德]山东大学(威海)数学与统计学院, 威海, 山东 264209, 中国;[潘景昌]山东大学(威海)机电与信息工程学院, 威海, 山东 264209, 中国;[衣振萍]山东大学(威海) 更多
通讯作者:Bu, YD
通讯作者地址:[Bu, YD]Shandong Univ, Sch Math & Stat, Weihai 264209, Peoples R China.
来源:光谱学与光谱分析
出版年:2019
卷:39
期:10
页码:3288-3291
DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2019)10-3288-04
关键词:ELM算法; Mg元素丰度; LAMOST光谱; MILES光谱
摘要:主要研究了一种新的基于ELM算法的中低分辨光谱的恒星Mg元素丰度估计方法。大科学工程郭守敬望远镜(LAMOST)为我们提供了海量的中低分辨率的光; 谱,确定这些光谱的Mg元素丰度将有助于我们深入了解银河系的形成历史和演化过程。目前从中低分辨率光谱中确定Mg元素丰度的方法主要是模板匹配法,但该; 方法算法复杂,优化参数较为困难且对噪声敏感,因此有必要研究新的方法。实验结果显示, ELM算法对MILES光谱的Mg丰度的估计的精度为0.009; 9(0.15)dex,而对信噪比大于50的LAMOST光谱的精度为0.002; 7(0.11)dex。通过与其他算法进行对比,证实ELM算法是一种能精确估计中低分辨率光谱的Mg元素丰度的算法,能够应用于LAMOST后期的光谱; 数据中。
收录类别:CSCD;SCIE
资源类型:期刊论文
原文链接:qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002949853
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