标题:基于NSGA2的水库多目标优化
作者:贠汝安;董增川;王好芳
作者机构:[贠汝安] 河海大学, 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 南京, 江苏 210098, 中国.;[董增川] 河海大学, 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 南京, 江 更多
来源:山东大学学报. 工学版
出版年:2010
卷:40
期:6
页码:124-128
关键词:水库; 多目标; 优化调度; Pareto前端
摘要:讨论了非支配排序遗传算法(non-dominated sorting gentic algorithmⅡ, NSGA2)及其参数确定问题,利用NS-GA2对两目标水库优化调度问题进行求解,求出了问题的Pareto前端,比较了参数不同取值的优化结果. 实例分析结果表明:NSGA2中遗传操作参数(包括锦标赛选择参数、模拟二进制交叉分布参数、多项式变异分布参数)对优化结果影响很小,算法具有鲁棒性, 对大部分水库多目标优化问题可采用推荐值;当NSGA2种群规模和进化代数两个参数足够大时,即可得到足够多且分布均匀的Pareto前端,算法具有简便 性;利用NSGA2求解水库多目标优化问题,可得到足够多且分布均匀的Pareto前端,随着种群规模和进化代数的调整, Pareto前端逐步改进,算法稳定性好,适合求解水库多目标优化调度问题
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY201006025&DbName=CJFQ2010
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