标题:基于神经网络的线指数恒星大气物理参数测量方法
作者:谭鑫;潘景昌;王杰;罗阿理;屠良平;
作者机构:[谭鑫] 山东大学(威海)机电与信息工程学院, 威海, 山东 264209, 中国.;[潘景昌] 山东大学(威海)机电与信息工程学院, 威海, 山东 264209, 中国.;[王杰] 山东大学( 更多
通讯作者:Pan, JC(pjc@sdu.edu.cn)
通讯作者地址:[Pan, JC]Shandong Univ Weihai, Sch Mech Elect & Informat Engn, Weihai 264209, Peoples R China.
来源:光谱学与光谱分析
出版年:2013
卷:33
期:6
页码:1701-1705
DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2013)06-1701-05
关键词:Lick线指数;;人工神经网络;;恒星光谱参数;;郭守敬望远镜(LAMOST)
摘要:通过人工神经网络的方法基于Lick线指数,来进行大气物理参数的测量,对Kurucz的合成光谱进行预处理以适应最后LAMOST光谱数据的要求,以Lick线指数与对应的大气物理参数为输入,用人工神经网络进行训练,得到训练模型通过DR8光谱数据进行测试,通过调整人工神经网络的相关参数来使实验效果达到最佳。结果证明,通过线指数人工神经网络的方法来进行大气物理参数的测量是可行的。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS;SCIE
WOS核心被引频次:2
Scopus被引频次:2
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84879022520&doi=10.3964%2fj.issn.1000-0593%282013%2906-1701-05&partnerID=40&md5=9a0e221cfe2a56137682dce941af340f
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