标题:基于粗集的焊接质量级别智能决策
作者:陶亮;孙同景;段彬;张光先
作者机构:[陶亮] 山东建筑大学信息与电气工程学院, 济南, 山东 250101, 中国.;[孙同景] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[段彬] 山东大学控制科学与 更多
通讯作者:Tao, L.(taoliang@mail.sdu.edu.cn)
通讯作者地址:[Tao, L] School of Information and Electrical Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China;
来源:焊接学报
出版年:2013
卷:34
期:7
页码:29-32+114
关键词:粗集; 焊接质量分级; 焊接缺陷识别; 智能决策
摘要:提出了一种焊接质量级别的粗集决策新算法.分析了焊接缺陷智能识别算法的粗糙特征;将分级依据作为条件属性,质量级别作为决策属性,建立了焊接质量智能分 级的粗集模型;从焊接缺陷库中选取了多组有代表性的复合焊接缺陷样本,构建知识库,形成决策表;对决策表中的信息进行了计算和约简,得到了最小决策规则. 结果表明,相比普通分级算法74%的分级正确率,提出的新算法正确率高达94%,并对智能识别过程中的迁移错误具有很强的鲁棒性,应用前景广阔
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84882776422&partnerID=40&md5=ab1b907f4d9b21b05908a077a27fac89
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