标题:基于WPCA和修正的最大间距准则的人脸识别
作者:王进军;王汇源
作者机构:[王进军] 山东大学,信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[王汇源] 山东大学,信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国 更多
来源:计算机工程与应用
出版年:2010
卷:46
期:5
页码:151-153
关键词:人脸识别; 加权主成分分析(PCA); 最大间距准则
摘要:针对Fisher准则遇到的高维小样本问题和最大间距准则遇到的\"次优化问题\",提出一种基于加权PCA(WPCA)和修正的最大间距准则(MMMC)的 线性判别分析方法.首先对PCA空间进行加权,对最大间距准则的散布矩阵进行修正,然后结合WPCA和MMMC进行特征提取.该方法为有效地解决上述两个 问题提供了途径.在ORL和FEBET人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=JSGG201005047&DbName=CJFQ2010
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