标题:一种基于系数分类的CBCT图像去噪新方法
作者:孙倩;尹勇;卢洁;彭玉华
作者机构:[孙倩] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[卢洁] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[彭玉华] 山东大学信息科学与工程 更多
通讯作者地址:Sun, Q.
来源:生物医学工程学杂志
出版年:2010
卷:27
期:3
页码:658-665
关键词:CBCT图像去噪; 二进小波变换; 系数分类; 基于方向窗的维纳滤波
摘要:去噪是医学图像处理的一个重要研究课题。本文提出一种快速易实现的CBCT去噪新方法:利用二进小波变换将CBCT图像变换到小波域中,根据锥形影响域( COI)内的尺度间小波系数幅值和之间的比值,将小波系数分为两类,用基于方向窗的维纳滤波对不同类别的小波系数做不同的去噪处理,并提出一种更适合CB CT图像的噪声方差估计方法。对测试图像与临床CBCT图像的去噪结果表明,新方法所得去噪结果优于小波阈值去噪结果,能够在保留重要诊断细节的同时,有 效地抑制CBCT图像中的噪声,为临床CBCT图像的实时去噪提供了一种新手段。
收录类别:CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:1
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84879791284&partnerID=40&md5=4f65ab81d728636b95ad8bdafc697fc6
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