标题:基于FLM的特征检测算法在手势识别中的应用
作者:江冬梅;吴晓娟;张博洋;赵子健
作者机构:[江冬梅] 山东大学,信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[吴晓娟] 山东大学,信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[张博洋] 山东大学,信息科 更多
来源:山东大学学报. 工学版
出版年:2004
卷:34
期:2
页码:42-45
关键词:特征相似度函数; 手势识别; 高斯函数
摘要:提出一种用于特征检测的基于高斯函数的特征相似度函数(FeatureLikelihoodmap(FLM)),该函数是归一化为[O,1]的一个函数, 它模拟了在尺度空间中各点的图像特征的相似度.FLM继承了一些基于特征的图像描述方法的特点,避免了模型和数据匹配算法中所需要的大量的搜索,它还淘汰 了基于特征的传统方法中的阈值需要.本文推导了对称圆状特征的相似度函数,并且将它运用于手势识别中,实验结果表明该方法能很好地检测出手形特征并且进行 手区域定位和手形识别.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY200402010&DbName=CJFQ2004
TOP