标题:遗传算法及禁忌搜索在生物数学模型参数优化中的应用
作者:颜震;林建群;林建强;曲音波;
作者机构:[颜震]山东大学微生物技术国家重点实验室;[林建群]山东大学微生物技术国家重点实验室;[林建强]山东大学微生物技术国家重点实验室;[曲音波]山东大学微生物技术国家 更多
会议名称:中国资源生物技术与糖工程学术研讨会
来源:中国资源生物技术与糖工程学术研讨会论文集
出版年:2005
关键词:禁忌搜索;数学模型;试验模型;遗传算法;模型参数;参数优化;
摘要:优化是生物反应工程的基本问题,其目的是最大限度地发挥生物催化剂(微生物菌种或酶)的性能,以最经济的方式进行生产。因此,各种各样的数学方法开始在生物反应工程领域中应用,遗传算法与禁忌搜索是其中两个代表。一般来讲,遗传算法的最大优点是通过群体间的相互作用,保持已经搜索到的信息:而禁忌搜索在跳出局部最优解方面有很大的优势,收敛特性好,解的质量高。本章介绍了两种算法的原理及其在数学模型参数优化中的应用。首先,用VB6.0编制用于模型参数优化的遗传算法与禁忌搜索计算机优化程序(图
资源类型:会议论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDKX200507003073&DbName=CPFD2005
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