标题:基于语义相似度的无监督图像哈希方法
作者:王伯伟; 聂秀山; 马林元; 尹义龙
作者机构:[王伯伟]山东财经大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250014, 中国;[聂秀山]山东财经大学计算机科学与技术学院, 济南, 山东 250014, 中国;[马林元]山东财经大 更多
来源:南京大学学报. 自然科学版
出版年:2019
卷:55
期:1
页码:41-48
关键词:语义相似度; 无监督哈希; 离散哈希; 相似性学习
摘要:哈希方法作为最近邻搜索中的一个重要算法,具有快速及低内存的优良特性,能够较好地解决现实图像数据库中存在的样本标签信息缺失、人工标注成本过高等问题; ,因此在图像检索领域得到广泛使用.提出一种基于语义相似度的无监督图像哈希方法.首先对原始图像进行语义聚类,然后基于图像的语义相似性,把原始图像特; 征映射到汉明空间;同时,为了增强哈希学习的鲁棒性,在所得到的目标函数中,采用了${\ell _{2,p}}$范数$\left( {0 < p; \le 2} \right)$来代替${\ell; _2}$范数进行哈希学习.通过在两个公共图像检索数据库CIFAR-10和NUS-WIDE的实验结果证明,与现有方法相比,本方法的平均精度均值提升; 了5%.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6100189060
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