标题:基于BFOA和K-means的复合入侵检测算法
作者:肖苗苗;魏本征;尹义龙;
作者机构:[肖苗苗]山东中医药大学理工学院;[魏本征]山东中医药大学计算医学实验室;[尹义龙]山东大学软件学院
来源:山东大学学报(工学版)
出版年:2018
期:03
页码:115-119+126
关键词:入侵检测;;BFOA;;K-means算法;;HIDS;;检测率
摘要:K-means算法对初始聚类中心及簇数K的选择敏感,导致聚类结果不稳定,会对IDS(intrusion detection system,IDS)的检测结果产生重要影响。针对该问题,提出一种基于细菌觅食优化算法(bacterial foraging optimization algorithm,BFOA)和K-means相复合的入侵检测算法(HIDS)。HIDS算法首先基于距离阈值方法动态确定簇数K,再利用BFOA优化生成初始聚类中心,使得选择的初始聚类中心达到全局最优,从而解决了K-means算法的聚类结果不稳定的问题,进而提高入侵检测的准确率。为验证算法的有效性和测试算法性能,将HIDS在...
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SDGY201803017&DbName=CJFQPREP
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