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标题：
随机森林对文本情感分析的应用与R软件实现
作者：
郑志伟;邱佳玲;阳庆玲;龚晓春;郭山清;贾忠伟;郝春;
作者机构：
[郑志伟;邱佳玲;阳庆玲;龚晓春;郭山清;贾忠伟;郝春]中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系;[郑志伟;邱佳玲;阳庆玲;龚晓春;郭山清;贾忠伟;郝春]山东大学计算机
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收起
来源：
现代预防医学
出版年：
2018
期：
08
页码：
1345-1348+1353
关键词：
随机森林;;文本情感分析;;R
摘要：
目的文本数据与日俱增,但较少应用于公共卫生领域。本文旨在阐述如何通过随机森林和R软件实现文本情感分析,提供方法学参考。方法人工标注文本情感类别,然后进行分词、特征词权重和特征词选择等步骤。用随机森林进行建模,并评估模型性能。结果 1 149条文本纳入分析,正向、负向和中立情感各占34.3%、31.3%和34.4%。共构建18个模型,最优模型准确率0.60。结论影响准确率的原因有样本量、特征词选择、算法选择和参数调整。文本分析也需考虑文本数据来源的准确性才能更好地为卫生政策制定者提供决策的科学依据。
资源类型：
期刊论文
原文链接：
http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=XDYF201808001&DbName=CJFQTEMP
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