标题:残差自回归模型在中国人口出生率预测中的应用
作者:刘晓冬;姜宝法
作者机构:[刘晓冬] 山东大学公共卫生学院, 250012.;[姜宝法] 山东大学公共卫生学院, 250012
来源:中国卫生统计
出版年:2011
卷:28
期:3
页码:309-311
DOI:10.3969/j.issn.1002-3674.2011.03.032
关键词:自回归模型; 时间序列分析; 残差序列; 人口出生率; 非平稳时间序列; 自相关性检验; 确定性信息; 确定性模型; 模型预测; 两种方法
摘要:时间序列是将某一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而成的数列〔1〕。时序分析中对非平稳时间序列的处理有两种方法:(1)确定性分析方法,假定 序列的变化不是变化莫测的,而是可以用一条趋势线来加以刻画的,即序列的趋势是时间t的确定函数,常用的方法有线性模型、指数模型等〔2〕。该方法只能提 取确定性信息,没有利用随机性信息。(2)随机性分析方法,ARIMA模型是典型代表,通过差分方法提取确定性信息,能提高非平稳序列的拟合精度,但难以 对模型进行直观解释。残差自回归(error auto-re-gressive Model)模型[3]综合了上述两种方法的优点,成为非平稳时间序列分析的重要方法。本文利用该模型对中国人口出生率进行拟合并预测,旨在探讨该模型在 卫生领域中的应用性。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
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