标题:基于边缘保护多尺度空间的医学图像配准方法术
作者:李登旺;王洪君;尹勇
作者机构:[李登旺] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[王洪君] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[尹勇] 山东大学信息科学与工 更多
通讯作者:Li, D.-W.(dengwang@it.usyd.edu.au)
通讯作者地址:[Li, D.-W] School of Information Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250100, China;
来源:模式识别与人工智能
出版年:2011
卷:24
期:1
页码:117-122
DOI:10.3969/j.issn.1003-6059.2011.01.015
关键词:三维医学图像配准; 非线性扩散; 边缘保护; 多尺度; 互信息
摘要:从尺度空间滤波的角度分析传统多分辨率配准方法存在局限性的原因.为提高配准的精度和速度,更好地避免局部极值,提出基于边缘保护多尺度空间配准的方法, 这种多尺度空间基于非线性扩散模型,可以为基于互信息的配准提供丰富的空间位置信息,同时为实现全自动配准,提出自动获取非线性扩散模型中平滑参数入的方 法.实验结果表明,文中方法用于三维医学图像配准时,优于传统的多分辨率配准方法,配准结果获得更高的精度,需要较少的迭代次数,并且在传统方法发生误配 时,文中方法仍可准确配准,具有较好盼鲁棒性
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:1
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-79955059712&partnerID=40&md5=c66e990b581c1c164da0094d0cffca8f
TOP