标题:结合Gabor变换和FastICA的人脸表情识别方法
作者:丁维福;姜威;张亮亮
作者机构:[丁维福] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[姜威] 山东大学信息科学与工程学院, 济南, 山东 250100, 中国.;[张亮亮] 山东大学信息科学与工 更多
来源:计算机工程与应用
出版年:2011
卷:47
期:24
关键词:表情识别; 特征提取; Gabor变换; 快速独立成分分析
摘要:提出了一种结合Gabor变换和FastICA技术的人脸表情特征提取方法。Gabor小波具有很好的空频局部性和多方向选择性,因此更有利于表情细节信 息的提取。FastICA技术能够消除信号间的高阶统计冗余。对图像进行Gabor变换,把得到的系数排列成Gabor特征矢量,用FastICA对Ga bor特征矢量进行特征提取,用K-近邻分类器进行分类。JAFFE表情库中的实验证明该方法的有效性。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://lib.cqvip.com/qk/91690X/201124/39041895.html
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