标题:基于决策图的三维模型无监督聚类算法
作者:徐欣;舒振宇;陈双敏;辛士庆;屠长河;
作者机构:[徐欣;舒振宇;陈双敏;辛士庆;屠长河]宁波大学信息科学与工程学院;[徐欣;舒振宇;陈双敏;辛士庆;屠长河]浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院;[徐欣;舒振宇;陈双 更多
来源:宁波大学学报(理工版)
出版年:2018
期:04
页码:46-51
关键词:核函数;;无监督聚类;;三维模型;;决策图;;多特征融合
摘要:针对三维模型的无监督聚类问题,目前广泛采用基于词袋的方法具有两大缺陷,既无法准确知道聚类的数目,也不能适用于结构复杂(比如呈流形结构)的形状空间.为此,本文采用两大方法加以改进,其一利用有流形聚类功能的决策图方法取代K-means,其二使用核函数更加有效地衡量三维形状之间的差异.在SHREC2010库和SHREC2011库上的大量实验结果表明,两种技巧的有机结合使聚类的精确度和效率得到了显著的提升.
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=NBDZ201804008&DbName=CJFQPREP
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