标题:基于小生境遗传算法的微电网控制与优化
作者:王瑞琪;张承慧;李珂;陈阿莲;杜春水
作者机构:[王瑞琪] 山东大学控制科学与工程学院, 电力电子节能技术与装备教育部工程中心, 济南, 山东 250061, 中国.;[张承慧] 山东大学控制科学与工程学院, 电力电子节能技 更多
通讯作者:Wang, R(393794404@qq.com)
通讯作者地址:[Wang, R] School of Control Science and Engineering, Shandong University, Ji'nan 250061, China;
来源:电力自动化设备
出版年:2013
卷:33
期:8
页码:7-14
DOI:10.3969/j.issn.1006-6047.2013.08.002
关键词:微电网; 小信号模型; 小生境技术; 遗传算法; 优化; 控制
摘要:提出一种基于小生境遗传算法的微电网控制策略及优化方法。建立整个微电网的小信号动态模型,分析得到影响微电网运行特性的主要控制参数及其优化取值域,有 效提高了优化过程的计算效率。为构建准确的优化目标函数,采用PSCAD/EMTDC搭建微电网平台并进行各种工作模式及模式切换的时域仿真。针对传统遗 传算法存在的非全局性收敛、收敛速度慢等问题,采用小生境技术和自适应技术改进的遗传算法优化微电网的运行特性。算例分析结果验证了所提微电网控制策略及 优化方法的有效性和鲁棒性。
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
Scopus被引频次:4
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84885335575&doi=10.3969%2fj.issn.1006-6047.2013.08.002&partnerID=40&md5=2b4ec142c18809912c8e860b9a727aa0
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