标题:LAMOST-DR1中激变变星光谱的数据挖掘研究
作者:姜斌;李紫宣;曲美霞;王文玉;罗阿理;
作者机构:[姜斌] 山东大学(威海)机电与信息工程学院, 威海, 山东 264209, 中国.;[李紫宣] 山东大学(威海)机电与信息工程学院, 威海, 山东 264209, 中国.;[曲美霞] 山东大学 更多
通讯作者地址:[Wang, WY]Shandong Univ, Sch Mech Elect & Informat Engn, Weihai 264209, Weihai, Peoples R China.
来源:光谱学与光谱分析
出版年:2016
卷:36
期:7
页码:2275-2278
DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2016)07-2275-04
关键词:数据挖掘;;拉普拉斯特征映射;;激变变星
摘要:LAMOST-DR1是郭守敬望远镜正式巡天发布的首批数据,其数量超过目前世界上所有已知恒星巡天项目的光谱总数。这为进一步扩大特殊和稀少天体如激变变星的数量提供了样本,同时也对天文数据处理方法和技术提出了更高的要求。针对LAMOST的数据特点,提出一种能够在海量天体光谱中自动、快速发现激变变星的方法。该方法使用拉普拉斯特征映射对天体光谱进行降维和重构。结果表明不同类别的天体光谱在拉普拉斯空间中能够得到较明显的区分。在使用粒子群算法对神经网络的参数进行优化后,对LAMOST-DR1的全部数据进行了自动识别。实验共发现了7个激变变星,经过证认,其中2个是矮新星,2个是类新星,1个是高度极化的武仙座A...
收录类别:EI;CSCD;SCIE
WOS核心被引频次:1
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=GUAN201607059&DbName=CJFQ2016
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