标题:基于SDAE特征提取的含风电电网可用输电能力计算
作者:闫炯程;李常刚;刘玉田;
作者机构:[闫炯程;李常刚;刘玉田]电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),中国
通讯作者:Li, Changgang
通讯作者地址:[Li, C] Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education (Shandong University)China;
来源:电力系统自动化
出版年:2019
卷:43
期:1
页码:32-39
DOI:10.7500/AEPS20180628009
关键词:可用输电能力;风电功率;深度学习;堆叠降噪自动编码器;Gram-Charlier级数
摘要:风力发电的不确定性显著增加了电力系统可用输电能力(ATC)计算的难度。基于点估计的Gram-Charlier级数展开理论和深度学习技术,提出了一种计及越限概率要求的ATC快速计算方法,考虑的约束类型包括静态安全、静态电压稳定和暂态稳定约束。假定风电出力概率分布已知,结合两点估计法和Gram-Charlier级数展开,通过两个确定性场景的最大输电能力(TTC)计算结果逼近TTC的累积分布函数。为了快速、准确地获得确定性场景的TTC,利用堆叠降噪自动编码器(SDAE)建立了TTC计算的深度学习模型。获得TTC的累积分布函数后,将断面功率超过TTC的概率定义为越限概率,推导了给定越限概率要求下ATC...
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85062864968&doi=10.7500%2fAEPS20180628009&partnerID=40&md5=891579751a928a75138f63dc53054b28
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