标题:粒子群优化算法综述
作者:杨维;李歧强
作者机构:[杨维] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国.;[李歧强] 山东大学控制科学与工程学院, 济南, 山东 250061, 中国 更多
来源:中国工程科学
出版年:2004
卷:6
期:5
页码:87-94
关键词:群体智能; 演化算法; 粒子群优化
摘要:粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论.PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化. 该算法简单易实现,可调参数少,已得到广泛研究和应用.详细介绍了PSO的基本原理、各种改进技术及其应用等,并对其未来的研究提出了一些建议.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=GCKX200405017&DbName=CJFQ2004
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