标题:基于模糊B样条神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别
作者:殷录民;
作者机构:[殷录民]山东大学后勤处
会议名称:第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议
来源:第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集
出版年:2005
关键词:发电机定子;超高频局部放电;B 样条函数
摘要:结合自适应模糊算法和B样条算法各自的优点,构造了模糊B-样条混合算法作为神经网络的学习算法对发电机定子超高频局部放电进行了模式识别.实验表明,模糊B样条神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了模糊B-样条神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量.
资源类型:会议论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=SJUD200508002232&DbName=CPFD2008
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