标题:基于多层次块匹配的民族图案分割协同优化方法
作者:陈佳舟; 郑佳; 卢书芳; 缪永伟; 钟凡
作者机构:[陈佳舟]浙江工业大学计算机科学与技术学院, 杭州, 浙江 310012, 中国;[郑佳]浙江工业大学计算机科学与技术学院, 杭州, 浙江 310012, 中国;[卢书芳]浙江工业大学 更多
来源:中国科学. 信息科学
出版年:2019
卷:49
期:2
页码:188-203
关键词:民族图案; 图像分割; 协同优化; 块匹配; 矢量化
摘要:民族文化图案的分割是数字化分析民族文化的关键步骤之一.现有的图像分割方法虽然能够较好地分割自然图像,但分割民族文化图案时依然存在着难以保持主要结; 构和依赖大量手动交互等问题.本文提出一种基于多层次块匹配的民族图案分割协同优化方法.首先,充分利用民族文化图案的重复性特点,通过全局块匹配自动检; 测多个相似目标图案;接着,通过局部块匹配估计图案之间的相对朝向,再利用带约束的块匹配建立准确的稠密对应;最后,构建分割图元之间的协同优化模型,获; 得保持结构特征的分割结果.本文方法能够将相似图案自动分割为相互关联的细节图元,不仅交互少、精度高,还能改善矢量化等民族文化图案数字化分析的质量,; 大量的实验证明了其有效性.
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=80907588504849574850484854
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