标题:考虑需求响应的水火电优化调度改进型花朵授粉算法
作者:沈艳军;杨鑫;刘允刚
作者机构:[]三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002,中国.;[]山东大学控制科学与工程学院,济南250061,中国
通讯作者:Shen, YanJun
通讯作者地址:[Shen, Y.-J] College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges UniversityChina;
来源:控制与决策
出版年:2019
卷:34
期:8
页码:1645-1653
DOI:10.13195/j.kzyjc.2018.0356
关键词:改进型花朵授粉算法;双向学习策略;仿嗅觉搜索策略;动态转换概率策略;水火电优化调度;[667724]需求响应;
摘要:针对花朵授粉算法(FPA)寻优能力的不足,提出3种策略对其进行改进.双向学习策略能够加强FPA的局部搜索能力;仿嗅觉搜索策略不仅能增加种群的多样性,还能提升算法的全局寻优能力;动态转换概率策略能够有效地平衡全局搜索与局部搜索之间的切换.基于上述策略,提出一种具有更强搜索能力的改进型花朵授粉算法(IFPA),并在此基础上提出一种新的水火电优化调度模型.该模型在考虑火电站煤耗成本最小和供电公司利润最大的同时,还考虑采用一定的补偿策略使得消费者降低电能的需求.最后,利用IFPA解决考虑需求响应的水火电优化调度.仿真结果表明,改进的算法具有收敛速度快、精度高等优点,考虑了需求响应的水火电优化调度模型可降低消费者对电能的需求,进而降低火电站的煤耗成本.
收录类别:EI;CSCD;SCOPUS
资源类型:期刊论文
原文链接:https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85073426892&doi=10.13195%2fj.kzyjc.2018.0356&partnerID=40&md5=708c521597dbc7eb8a9aa873bd92a479
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