标题:基于BP神经网络的溶洞规模预测及应用
作者:刘振华; 范宏运; 朱宇泽; 柳尚
作者机构:[刘振华]山东大学岩土与结构工程研究中心, 济南, 山东 250061, 中国;[范宏运]山东大学岩土与结构工程研究中心, 济南, 山东 250061, 中国;[朱宇泽]山东大学岩土与 更多
来源:中国岩溶
出版年:2018
卷:37
期:1
页码:139-145
DOI:10.11932/karst2018y03
关键词:溶洞; 赋存规律; BP神经网络; 规模预测
摘要:复杂岩溶地区的溶洞发育规模受地质构造、地区岩性、地下水动力系统等多种因素的影响,具有高度复杂性和非线性的特征。通过对岩溶区溶洞的赋存规律研究,确; 定影响溶洞发育规模的控制因素进行定量处理,收集已探明溶洞的样本数据。为克服已有研究对溶洞发育规模定性描述的模糊性,文章利用BP(Back; Propagation)神经网络对自组织、自适应特性对数据样本的非线性关系揭示的能力,实现对溶洞发育规模的预测,并基于MATLAB实现BP神经网; 络结构的设计、训练、预测,其结果表明:BP神经网络模型对溶洞规模预测的精度高、收敛性能好。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=ZGYR201801017&DbName=CJFQPREP
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