标题:基于雾天图像降质模型的优化去雾方法
作者:王平; 张云峰; 包芳勋; 杜宏伟; 张彩明
作者机构:[王平]山东财经大学计算机科学与技术学院;;山东省数字媒体技术重点实验室, ;;山东省数字媒体技术重点实验室, 济南;;济南, ;; 250014;;250014;[张云峰]山东财经 更多
来源:中国图象图形学报
出版年:2018
卷:23
期:4
页码:605-616
DOI:10.11834/jig.170358
关键词:单幅图像去雾; 暗原色先验; 多元优化; 多阈值融合; 图像复原
摘要:目的图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,既获得高质量的去雾图像,又保证较低的时间复杂度一直是图像去雾面临的挑战,为此提出了一种基于雾天图像降质模; 型的优化去雾方法。方法根据雾天图像降质模型,暗原色作为先验知识,对模型的两个物理量大气光值和透射率进行优化。传统优化算法中通常都是固定其一,优化; 另一个物理量,与传统方法不同,考虑到大气光和透射率的相关性,采用多元优化策略,将这两个物理量作为互相影响的整体,利用迭代算法进行优化。为保持去雾; 图像颜色真实、自然,基于对无雾图像的统计特性,多阈值融合的约束条件作为迭代停止的条件,控制优化去雾程度,复原高质量去雾图像。结果本文方法与其他去; 雾方法相比,在视觉效果上,图像结构更加清晰,细节更加丰富,色彩更加真实。在客观数据方面,本文方法获得图像的彩色直方图与有雾图像的彩色直方图在形状; 上更相似,同时在Cones、Herzeliya、House、Dolls对比图像中,本文方法结果图像的信息熵值都比较高,分别为13.801; 270、15.490 912、15.395 014、16.276; 838,且时间复杂度较He方法(使用软抠图算法优化透射率)降低了3~5倍。结论本文去雾方法利用迭代算法对大气光和透射率进行多元优化,同时采用多阈; 值融合约束条件控制优化去雾程度。本文方法在色彩保真度、细节恢复等方面都优于经典算法,同时获得了较好的客观评价数据。实验结果表明,本文方法能够达到; 主客观都满意的效果。
收录类别:CSCD
资源类型:期刊论文
原文链接:http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=ZGTB201804015&DbName=CJFQTEMP
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